# 13.5 confluence 系统版本：centos7 ## 安装docker 1. yum安装docker ``` yum update # 更新yum yum install docker # yum安装docker ``` 1. 开启镜像加速 由于国内网络问题拉取 Docker 镜像会十分缓慢，所以可以添加网易镜像地址： 加速。 ``` vi /etc/docker/daemon.json ``` 将其中的内容替换为如下，当然你可以添加其它镜像地址。 ``` { "registry-mirrors": ["http://hub-mirror.c.163.com"] } ``` 2. 启动docker ``` docker --version # 查看docker版本 systemctl start docker # 启动docker systemctl enable docker #设置开机自启 ps -ef | grep docker # 查看docker进程是否正常启动 ``` ## 安装数据库PostgreSQL 1. 安装PostgreSQL ``` docker pull postgres # 下拉镜像 docker run --name postgresdb -p 5432:5432 -e POSTGRES_PASSWORD=W*** -d docker.io/postgres:latest ``` 注意： 1）-p 5432:5432 选项是可选的，因为在后面启动Confluence容器的时候，postgresdb这个容器会以别名db连接到confluence容器，也就是说对confluence这个容器来说，可以通过db:5432的网络地址访问到postgresql服务，不需要在主机上开放5432端口。 2）W\**\** 是密码需要设置成你需要的密码。 1. 进入docker容器并创建confluence数据库 ``` docker exec -it postgresdb bash # 进入docker容器 psql -U postgres \l CREATE DATABASE confluence WITH OWNER postgres; \q ``` ## 安装wiki Confluence 1. 安装wiki Confluence ``` docker pull cptactionhank/atlassian-confluence #下拉镜像 docker run -d --name confluence -p 10080:8090 --link postgresdb:db --user root:root docker.io/cptactionhank/atlassian-confluence:latest ``` 1. 检查confluence是否启动 ``` docker ps # 列出运行的容器 ``` ![](https://2471267620-files.gitbook.io/~/files/v0/b/gitbook-legacy-files/o/assets%2F-LfNyxSFSDaHeCRaQx74%2F-Ll2MnY0NDsSHN8cdKbH%2F-Ll2O0Ysm0JaMRvjfuAw%2Fdocker_ps.png?generation=1564498732562740\&alt=media) 可以看到 wiki confluence已经启动 1. 访问[http://IP:10080/](http://ip:10080/) 就可以看到Confluence的配置页面 ## 破解 wiki Confluence 1. 访问[http://IP:10080/](http://ip:10080/) 记录 Server ID 2. 进入docker confluence 容器，查找decoder.jar文件 ``` docker exec -it confluence /bin/bash # 进入docker容器 confluence su - # 切换到root账户 find -name "*decoder*" # 查找名称中包括 decoder 的文件 ``` 1. 将decoder.jar文件从容器中复制出来，其中 “confluence:” 是Wiki confluence容器名称，atlassian-extras-decoder-v2-3.4.1.jar 是安装版本wiki的decode文件 ``` docker cp confluence:/opt/atlassian/confluence/confluence/WEB-INF/lib/atlassian-extras-decoder-v2-3.4.1.jar . ``` 1. 破解 a) 下载 atlassian-extras-decoder-v2-3.4.1.jar 文件到windows上 b) 将文件名改为 “atlassian-extras-2.4.jar” 破解工具只识别这个文件名 c) 下载破解文件 d)解压并进入文件目录 e) 执行java -jar confluence\_keygen.jar 运行破解文件 f）填入 name ，server id 处输入步骤1中得到的id，点击 “gen” 生成key g）点击 patch，选择刚才改名为 “atlassian-extras-2.4.jar” 的jar包，显示 “jar success fully patched” 则破解成功 * 注意：path前先删除atlassian-extras-2.4.bak文件否则path失败 h）将 “atlassian-extras-2.4.jar” 文件名改回原来的 “atlassian-extras-decoder-v2-3.4.1.jar ” i）复制key中的内容备用 j) 将”atlassian-extras-decoder-v2-3.4.1.jar “文件上传回服务器 1. 将破解后的文件复制回 confluence 容器 ``` docker cp atlassian-extras-decoder-v2-3.4.1.jar confluence:/opt/atlassian/confluence/confluence/WEB-INF/lib/atlassian-extras-decoder-v2-3.4.1.jar ``` 1. 重启confluence容器 ``` docker restart confluence ``` 1. 再次访问页面,输入之前复制的key后点击下一步 2. 点击 ”My own database“ 后点击 next 3. 输入数据库连接信息，用户名密码是之前创建数据库中的用户名和密码 ![](https://2471267620-files.gitbook.io/~/files/v0/b/gitbook-legacy-files/o/assets%2F-LfNyxSFSDaHeCRaQx74%2F-Ll2MnY0NDsSHN8cdKbH%2F-Ll2O0YzfvVamzGQK2IK%2Fconfluence.png?generation=1564498732770438\&alt=media) 1. 单击“Empty Site” 2. 点击 “Manage users and groups within Confluence” 3. 填入管理员信息后点击 “next” 4. 点击 ”start“ ## 解决慢时长gc的问题 默认java配置为1G内存使用一段时间后回经常gc造成卡顿，单击“系统信息”可以看到jvm使用情况 进入docker容器 ``` docker exec -it confluence /bin/bash # 进入docker容器 confluence ``` 修改java配置 ``` vi /opt/atlassian/confluence/bin/catalina.sh ``` 在 “cygwin=false” 上面添加如下内容，最大内存为2G ``` JAVA_OPTS="-Xms256m -Xmx2048m -XX:PermSize=128m -XX:MaxPermSize=512m" 或 CATALINA_OPTS="-Xms256m -Xmx2048m -XX:PermSize=128m -XX:MaxPermSize=512m" ``` 重启 wiki confluence ``` docker stop confluence # 停止 docker start confluence # 启动 ``` > 参考文档：