13.5 confluence

系统版本：centos7

安装docker

1. yum安装docker

yum update # 更新yum
yum install docker # yum安装docker

1. 开启镜像加速

   由于国内网络问题拉取 Docker 镜像会十分缓慢，所以可以添加网易镜像地址：http://hub-mirror.c.163.com 加速。

   vi /etc/docker/daemon.json

   将其中的内容替换为如下，当然你可以添加其它镜像地址。

   {
     "registry-mirrors": ["http://hub-mirror.c.163.com"]
   }

2. 启动docker

docker --version # 查看docker版本
systemctl start docker # 启动docker
systemctl enable docker #设置开机自启
ps -ef | grep docker # 查看docker进程是否正常启动

安装数据库PostgreSQL

1. 安装PostgreSQL

docker pull postgres # 下拉镜像
docker run --name postgresdb -p 5432:5432 -e POSTGRES_PASSWORD=W*** -d docker.io/postgres:latest

注意：

1）-p 5432:5432 选项是可选的，因为在后面启动Confluence容器的时候，postgresdb这个容器会以别名db连接到confluence容器，也就是说对confluence这个容器来说，可以通过db:5432的网络地址访问到postgresql服务，不需要在主机上开放5432端口。

2）W** 是密码需要设置成你需要的密码。

1. 进入docker容器并创建confluence数据库

docker exec -it postgresdb bash # 进入docker容器
psql -U postgres 
\l
CREATE DATABASE confluence WITH OWNER postgres; 
\q

安装wiki Confluence

1. 安装wiki Confluence

docker pull cptactionhank/atlassian-confluence #下拉镜像
docker run -d --name confluence -p 10080:8090 --link postgresdb:db --user root:root docker.io/cptactionhank/atlassian-confluence:latest

1. 检查confluence是否启动

docker ps # 列出运行的容器

可以看到 wiki confluence已经启动

1. 访问http://IP:10080/ 就可以看到Confluence的配置页面

破解 wiki Confluence

1. 访问http://IP:10080/ 记录 Server ID

2. 进入docker confluence 容器，查找decoder.jar文件

docker exec -it confluence /bin/bash # 进入docker容器 confluence
su - # 切换到root账户
find -name "*decoder*" # 查找名称中包括 decoder 的文件

1. 将decoder.jar文件从容器中复制出来，其中 “confluence:” 是Wiki confluence容器名称，atlassian-extras-decoder-v2-3.4.1.jar 是安装版本wiki的decode文件

docker cp confluence:/opt/atlassian/confluence/confluence/WEB-INF/lib/atlassian-extras-decoder-v2-3.4.1.jar .

1. 破解

a) 下载 atlassian-extras-decoder-v2-3.4.1.jar 文件到windows上

b) 将文件名改为 “atlassian-extras-2.4.jar” 破解工具只识别这个文件名

c) 下载破解文件 https://raw.githubusercontent.com/clay-wangzhi/clay-wiki/master/utils/confluence5.1-crack.zip

d)解压并进入文件目录

e) 执行java -jar confluence_keygen.jar 运行破解文件

f）填入 name ，server id 处输入步骤1中得到的id，点击 “gen” 生成key

g）点击 patch，选择刚才改名为 “atlassian-extras-2.4.jar” 的jar包，显示 “jar success fully patched” 则破解成功

• 注意：path前先删除atlassian-extras-2.4.bak文件否则path失败

h）将 “atlassian-extras-2.4.jar” 文件名改回原来的 “atlassian-extras-decoder-v2-3.4.1.jar ”

i）复制key中的内容备用

j) 将”atlassian-extras-decoder-v2-3.4.1.jar “文件上传回服务器

1. 将破解后的文件复制回 confluence 容器

 docker cp atlassian-extras-decoder-v2-3.4.1.jar confluence:/opt/atlassian/confluence/confluence/WEB-INF/lib/atlassian-extras-decoder-v2-3.4.1.jar

1. 重启confluence容器

docker restart confluence

1. 再次访问页面,输入之前复制的key后点击下一步

2. 点击 ”My own database“ 后点击 next

3. 输入数据库连接信息，用户名密码是之前创建数据库中的用户名和密码

1. 单击“Empty Site”

2. 点击 “Manage users and groups within Confluence”

3. 填入管理员信息后点击 “next”

4. 点击 ”start“

解决慢时长gc的问题

默认java配置为1G内存使用一段时间后回经常gc造成卡顿，单击“系统信息”可以看到jvm使用情况

进入docker容器

docker exec -it confluence /bin/bash # 进入docker容器 confluence

修改java配置

vi /opt/atlassian/confluence/bin/catalina.sh

在 “cygwin=false” 上面添加如下内容，最大内存为2G

JAVA_OPTS="-Xms256m -Xmx2048m -XX:PermSize=128m -XX:MaxPermSize=512m"
或
CATALINA_OPTS="-Xms256m -Xmx2048m -XX:PermSize=128m -XX:MaxPermSize=512m"

重启 wiki confluence

docker stop confluence # 停止
docker start confluence # 启动

参考文档：https://www.cnblogs.com/rslai/p/8845777.html