wiki
  • Introduction
  • Ansible
    • 1 初识Ansible
    • 2 Ansible Inventory 配置详解
    • 3 Ansible Ad-hoc 命令集
    • 3 Ansible lineinfile 模块详解
    • 4 Ansible Playbook
      • 4.1 Playbook的结构及handler用法
      • 4.2 Playbook循环语句
      • 4.3 Playbook条件语句
      • 4.4 Playbook高级用法
      • 4.5 Playbook之tags
      • 4.6 巧用Roles
      • 4.7 文件管理模块及Jinja2过滤器
      • 4.8 yaml 语法
    • 5 Ansible变量
      • 5.1 自定义变量
      • 5.2 Fact变量
      • 5.3 魔法变量
      • 5.4 使用lookup生成变量
      • 5.5 使用vault配置加密
    • 6 Ansible使用优化
  • Linux
    • linux简介
    • 文件管理
      • 查看文件类型
      • 查看文件详细属性
      • 创建、复制、移动、删除
      • 查看文件内容
      • 打包、压缩
    • 文件权限
      • 基本权限UGO
    • 计划任务
    • 用户管理
    • 进程管理
    • 管道及I/O重定向
    • 软件包管理
    • 网络管理
    • 日志logrotate
    • /etc/security/limits.conf 详解与配置
    • 常用知识
  • Shell
    • 第一部分 初见shell
      • 1. 为什么使用shell编程
      • 2. 和Sha-Bang(#!)一起出发
        • 2.1 调用一个脚本
        • 2.2 牛刀小试
    • 第二部分 shell基础
      • 3. 特殊字符
      • 4. 变量与参数
        • 4.1 变量替换
        • 4.2 变量赋值
        • 4.3 Bash弱类型变量
        • 4.4 特殊变量类型
      • 5. 引用
        • 5.1 引用变量
        • 5.2 转义
      • 6. 退出与退出状态
      • 7. 测试
        • 7.1 测试结构
        • 7.2 文件测试操作
        • 7.3 其他比较操作
        • 7.4 嵌套 if/then 条件测试
        • 7.5 牛刀小试
      • 8. 运算符相关话题
        • 8.1 运算符
        • 8.2 数字常量
        • 8.3 双圆括号结构
        • 8.4 运算符优先级
    • 第三部分 shell进阶
      • 9. 换个角度看变量
        • 9.1 内部变量
        • 9.2 变量类型标注：declare 与 typeset
          • 9.2.1 declare 的另类用法
        • 9.3 $RANDOM：生成随机数
      • 10. 变量处理
        • 10.1 字符串处理
          • 10.1.1 使用 awk 处理字符串
          • 10.1.2 参考资料
        • 10.2 参数替换
      • 11. 循环与分支
        • 11.1 循环
        • 11.2 嵌套循环
        • 11.3 循环控制
        • 11.4 测试与分支
      • 12. 命令替换
      • 13. 算术扩展
    • 第四部分 命令
    • 第五部分 高级话题
      • 18.正则表达式
        • 18.1正则表达式简介
        • 18.2文件名替换
        • 18.3 正则表达式对照表
      • 19. 嵌入文档
      • 20. I/O 重定向
        • 20.1 使用 exec
        • 20.2 重定向代码块
        • 20.3 应用程序
      • 21. 子shell
      • 22. 限制模式的Shell
      • 23. 进程替换
      • 24. 函数
        • 24.1 复杂函数和函数复杂性
        • 24.2 局部变量
        • 24.3 不适用局部变量的递归
      • 25. 别名
      • 26. 列表结构
      • 27. 数组
      • 30. 网络编程
      • 33. 选项
      • 34. 陷阱
      • 36. 其他
        • 36.5 有颜色的脚本
        • 36.11 ssh远程操作
    • 第六部分 Google Shell 风格指南
    • 第七部分 实例
  • 3 Python
    • 3.1 简介
    • 3.2 数据类型
    • python subprocess模块的使用
    • python解析nginx配置文件
    • python调用jenkinsAPI批量拷贝视图job
    • python调用zabbixAPI批量添加web监控
    • python监控activemq集群
  • 4 Golang
    • 4.1 程序结构
    • 4.2 数据类型
      • 4.2.1 基础数据类型
      • 4.2.2 复合数据类型
    • 4.3 函数
  • Docker
    • Docker文章推荐
    • Docker Harbor
    • Docker Harbor HA
    • 快速搭建rabbitmq高可用集群
  • Nginx
    • 1.初识Nginx
    • 2.nginx架构基础
    • 3.nginx配置文件详解
      • 3.1 nginx全局块和events块配置
      • 3.2 nginxHTTP块配置
      • 3.3 nginxSERVER块配置
      • 3.4 nginxLOCATION块配置
      • 3.5 nginx常用模块
    • 4.内核参数优化
    • 5.状态码
    • 6.nginx的常见问题
      • Nginx出现403 forbidden的三种原因
  • 8 Tomcat
    • 8.1 tomcat简介
    • 生产环境中的tomcat配置
    • tomcat假死现象
    • Tomcat 错误代号及状态码
    • tomcat注意事项
  • 9 Elasticsearch
    • 9.1 概述
      • 9.1.1 Elasticsearch 简介及其发展历史
      • 9.1.2 Elastic Stack 家族成员及其应用场景
    • 9.2 安装上手
      • 9.2.1 Elasticsearch的安装和简单配置
      • 9.2.2 Kibana的安装和界面快速浏览
      • 9.2.3 在Docker容器中运行Elasticsearch，Kibana和Cerebro
    • 9.3 Elasticsearch入门
      • 9.3.1 基本概念
      • 9.3.2 文档的基本操作CRUP与批量操作
      • 9.3.3 倒排索引入门
      • 9.3.4 通过分析器进行分词
      • 9.3.5 Search API概览
      • 9.3.6 URI Search详解
      • 9.3.7 Request Body和Query DSL简介
  • 10 Zabbix
    • 10.1 zabbix4.4新功能
    • 10.2 zabbix借助ansible安装
    • 10.3 zabbix添加报警媒介
    • 10.4 MySQL监控模块
    • 10.5 Redis监控模块
    • 10.6 常见问题
    • 10.7 用zabbix api批量添加web监控
    • 10.8 activemq监控
    • 10.9 zookeeper集群监控
    • 10.10 Todolist
  • 11 消息中间件
    • 11.1 activemq集群
    • 11.2 rabbitmq
  • 12 常见集群的搭建
    • 12.1 keepalived和heartbeat对比
    • 12.2 zookeeper集群
    • 12.3 fastdfs
    • 12.4 rocketmq集群的搭建
  • 13 常见服务的搭建
    • none
    • 13.2 jdk
    • 13.3 python3.6
    • 13.4 新建博客方法
    • 13.5 confluence
  • 14 Markdown
    • 14.1 让Markdown写作更简单Typora完全使用指南
  • 16 Mysql
    • 16.1 MySQL基本操作
    • 16.2 列表类型和数据完整性
    • 16.3 数据库设计与查询语句
    • 16.4 视图、事务、索引、函数
    • 16.5 MySQL存储引擎
    • 16.6 用户权限和访问控制
    • 16.7 备份恢复
    • 16.8 AB复制
    • 16.9 主主和keepalived
    • 16.10 读写分离和Amoeba
    • 16.11 MySQL逻辑架构
    • 16.12 MySQL锁等待
    • 16.13 MySQL常见问题
    • 16.14 MySQL bin-log日志清理
  • 17 Redis
    • 17.1 安装
    • 17.2 配置
    • 17.3 服务器端和客户端命令
    • 17.4 数据库操作
      • 17.4.1 string类型
      • 17.4.2 键命令
      • 17.4.3 hash类型
      • 17.4.4 list类型
      • 17.4.5 set类型
      • 17.4.6 zset类型
    • 17.5 centos7安装redis-5.0.0主从
    • 17.6 redis5.0.4集群搭建步骤
    • 17.7 centos7安装升级ruby
    • 17.8 redis-dump方式导入导出数据
    • redis面试题
  • 18 HTML
    • 18.1 html入门
  • 19 CSS
    • 19.1 列表、div、span
    • 19.2 整体感知、常见属性、选择器
    • 19.3 css性质、盒模型、标准文档流、浮动
    • 19.4 行高和字号、超链接美化、background
    • 19.5 相对定位、绝对定位、固定定位、z-index
  • 20 jenkins
    • 20.1 jenkins的安装配置
    • 20.2 Jenkins Job迁移
    • Jenkins常见问题
    • Jenkins关闭和重启的实现方式
    • 使用Jenkins Pipeline自动化构建发布
  • 21 vim
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    • vim常用命令
  • 22 网络
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    • ip地址
  • 23 未分类
    • DEV SIT UAT PET SIM PRD PROD常见环境英文缩写含义
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    • 编程语言的分类
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    • git的基本使用
    • Commit message 和 Change log 编写指南
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  • 从开源到上市
  • Elasticsearch的诞生
  • Lucene简介
  • Elasticsearch的特性
  • Elasticsearch的分布式架构
  • Elasticsearch版本与升级

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  1. 9 Elasticsearch
  2. 9.1 概述

9.1.1 Elasticsearch 简介及其发展历史

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从开源到上市

  • 2018年10月纽交所上市，Elastic Inc -开源软件/上市公司

  • 当前市值超过50亿美金，开盘当天涨幅达94%

  • Elasticsearch软件下载量，超3.5亿次

  • 10万+的社区成员

  • 7200+订阅用户，分布在100+国家

  • 云服务平台的接入- Elastic，Amazon，阿里巴巴，腾讯

Elasticsearch的诞生

  • 2004年Shay Banon基于Lucene开发了Compass

  • 2010年Shay Banon重写了Compass，取名Elasticsearch

Lucene简介

  • 基于Java语言开发的搜索引擎库类

  • 创建于1999年，2005年成为Apache顶级开源项目

  • Lucene具有高性能、易扩张的优点

  • Lucene的局限性：

    • 只能基于Java语言开发

    • 类库的接口学习曲线陡峭

    • 原生并不支持水平扩展

Elasticsearch的特性

  • 近实时（Near Real Time）

  • 分布式存储/搜索/分析引擎

  • 支持多中方式集成接入

    • 多种编程语言的类库

    • RESTful API

    • JDBC & ODBC

Elasticsearch的分布式架构

  • 集群规模可以从单个扩展到数百个节点

  • 高可用 & 水平扩展

    • 服务和数据的两个纬度

  • 支持不同的节点类型

    • 支持 Hot & Warm架构

Elasticsearch版本与升级

  • 0.4：2010年2月第一次发布

  • 1.0：2014年1月

  • 2.0：2015年10月

  • 5.0：2016年10月

  • 6.0：2017年10月

  • 7.0：2019年4月

新特性5.X

  • Lucene6.x，性能提升，默认打分机制从TF-IDF改为BM25

  • 支持Ingest节点/Painless Scripting/Compltion suggested支持/原生的Java REST客户端

  • Type标记成deprecad，支持了Keyword的类型

  • 性能优化

    • 内部引擎移除了避免同一文档并发更新的竞争锁，带来15%~20%的性能提升

    • Instant aggregation，支持分片上聚合的缓存

    • 新增了Profile API

新特性6.X

  • Lucene 7.X

  • 新功能

    • 跨集群复制（CCR）

    • 索引生命周期管理

    • SQL的支持

  • 更友好的升级及数据迁移

    • 在主要版本之间的迁移更为简化，体验升级

    • 全新的基于操作的数据复制框架，可加快数据恢复

  • 性能优化

    • 有效存储稀疏字段的新方法，降低了存储成本

    • 在索引时进行排序，可加快排序的查询性能

新特性7.X

  • Lucene 8.0

  • 重大改进 - 正式废除单个索引下多Type的支持

  • 7.1 开始，Security功能免费使用

  • ECK - Elasticsearch Operator on Kubernetes

  • 新功能

    • New Cluster coordination

    • Feature - Complete High Level REST Client

    • Script Score Query

  • 性能优化

    • 默认的Primary Shard数从5改为1，避免Over Sharding

    • 性能优化，更快的Top K